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지능형 창고 물류 관리 시스템 솔루션이란 무엇입니까?

번호 검색 :0     저자 :사이트 편집기     게시: 2021-04-16      원산지 :강화 된

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지능형 창고 물류는 주로 빅데이터, 시나리오 알고리즘 및 사물 인터넷 기술을 사용하여 물류 관리 및 서비스에 대한 종합적인 분석을 수행합니다. 그 중 합리적인 물류 채널, 홀로그램 물류 프로세스 감독, 종합적인 물류 데이터 분석, 스마트 물류 비용 최적화 등이 모두 관련 솔루션입니다.


관련 물류업계 조사에 따르면 빅데이터가 물류기업의 운영방식을 어느 정도 변화시켰으나 체계적이지 못한 것으로 나타났다. 특히 전통적인 물류회사에서는 그 징후가 더욱 뚜렷하게 나타납니다. 물류 서비스는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하지만, 데이터 활용도가 높지 않거나 체계적이지 않습니다. 그렇다면 빅데이터 제품 관점에서 지능형 창고 물류관리 시스템 솔루션을 어떻게 설계해야 할까요?


1. 합리적인 물류채널

물류 지점 간 운송 업무를 보다 합리적으로 확립하고, 지역 간 운송 업무가 위험을 최소화하면서 원활하게 완료될 수 있도록 보장합니다. 그리고 지역 간 공동 업무를 합리적으로 활용하여 물류 가치를 극대화하고 비용을 합리화합니다.

2. 홀로그램 물류 프로세스 감독

차량, IoT 디바이스(차량 인터넷) 등 물류 툴에 대한 정보를 수집하고 분석합니다. 또한 전체 물류정보에 대한 홀로그램 모니터링 및 관리가 이루어집니다. 연료소모량, 차량속도, 주행상황 등을 날씨, 교통빅데이터 등의 정보와 결합하여 분석하여 물류과정을 종합적으로 분석하고, 유통과정에서 발생하는 문제점을 적시에 개선합니다.

3. 종합적인 물류데이터 분석

물류 빅데이터에는 일반적으로 운송, 창고, 유통, 취급, 포장이 포함됩니다. 데이터의 양이 많고 차원이 다양해 데이터의 잠재적 가치가 높아집니다. 심층적인 마이닝을 통합하여 기업에 더 많은 의사 결정 지원을 제공하고 효율성을 향상하며 비용을 절감할 수 있습니다.

4. 지능형 물류비용 최적화

빅데이터 분석과 시나리오 알고리즘을 통해 물류 리스크 예측, 문제 원인 분석, 창고 레이아웃, 인원 등 영향요인의 비중 파악, 최적화 방안 분석이 가능합니다.




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